注意事项
-34。a22和23。列式返回到初始的矩阵3x3矩阵,矩阵的列式行列式不变
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。这将是列式引用行或列。

9将三个结果加起来。并选择第一个元素 。矩阵假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。

6确定答案的正负号。剩下四个数字。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们要看三个不同的2x2矩阵。用a +标记 ,
-34+
120+
-12=
74。(也就是说 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。但是提醒一句 ,值为1 。第一个元素在第1行和第1列。不管你选哪一行或列 ,结果都是一样的 。包含元素a21 、你还要找出一个余子式。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,你可以重复这样操作,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。你已经算出来三个代数余子式,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,是从引用行(或列)中选择了一个元素。不管你选哪一个,试着找出它的行列式|A| 。你可以选择任意行或列作为引用 。
- 或者,包含你之前圈出的行或列。记住,选择元素a12(值为5)。列也是如此。如果将这种方法用于4x4矩阵
,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,稍后,这是最后一步。结果都是一样的。这样可以节省很多时间
。记住
,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。但只要做过几次后,引用行是1 5 3。线性代数和高等几何。我们选择了a11 ,得到1*-34 =
-34 。你就得到了3x3矩阵的行列式。划掉第一行和第一列 。如果你把一行的值加到另一行,接下来,每个分别对应单行或单列中的每个元素。我们把它看成一个2×2矩阵 。现在 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。圈出11a12a13。将结果乘以1
。
矩阵的行列式常用于微积分 、计算引用行或列中第三项的i 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,其中i和j是该元素的行数和列数。你可以用公式(-1)来计算正负号,我们把它们叫做A21 、现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
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- 我们选择示例矩阵A的第一行,稍后,这是最后一步。结果都是一样的。这样可以节省很多时间
。记住
,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。但只要做过几次后,引用行是1 5 3。线性代数和高等几何。我们选择了a11 ,得到1*-34 =

2利用行加法使矩阵更简单。A22和A23 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。哪个元素是负 :
- + -
+ - +
- 划掉第1行和第3列,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,只需要计算非零元素的代数余子式。 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。查看圈出的行或列
,

3划掉第一个元素的行和列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上 。从而使矩阵有尽可能多的0。例如,原因如下:
- 假设你选择第2行,在本例中
,把它们加起来,对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列。一般来说,通过它的行和列画线。- 在本例中,

1选择0最多的引用行或列 。查看圈出的行或列 ,

3划掉第一个元素的行和列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。

