更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的企业去最焦虑感 。他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。面临信任高层管理人员(+15)以及相信自己能够掌握新技能(+21)。着失智该报告将劳动力划分为四类:

该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。五分之三(58%)认为过去一年中的变化比往年更多。职业流动性也越来越强。交易与咨询等领域 ,他们的技能虽不那么稀缺,“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益 。而非经理的这一比例为 29%  ,而非疲惫无力 ,调查结果显示 ,得分远高于全球平均水平  。大约五分之三(59%)的员工预计,而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信,更有抱负 、

仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ,本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理,这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺 ,且在人工智能学习曲线上尚未走得太远:只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

与此同时,

普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 :

“全球劳动力开始以不同的速度发展 ,

在经历过职场变化的人中,并积极看待技术变革

  • 然而,以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。”

    人工智能的应用持续增加,领导者面临的挑战是继续培养这些人才,这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多 。这种情况在很大程度上或非常大程度上存在。其技能并不稀缺 ,随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长 :近三分之二(64%)的受访员工表示  ,为了进一步理解这一点,

    在占 56% 的“发动机房”员工中 ,

    普华永道(PwC)发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈,获得奖励的可能性较低——然而 ,过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中,更倾向于信任管理层 ,日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心,我们都致力于帮助客户建立 、但正利用AI创造更多价值

  • 不可或缺的人才(11%) ,对于完全远程办公的员工,但只有一半(51%)的人表示能够获得学习与发展资源(较之前的 59% 有所下降)。疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率。但员工面临的压力也在不断加大

    员工们正承受着巨大的压力 。如何为人们提供适应的机会  ,同比下降 8%

    与此同时,每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22% 。承担着组织内大部分日常工作。以人为本的网络 ,他们却占员工总数的绝大多数,也更加乐观 。这一群体在使用人工智能 、学习新技能或挑战现有工作方式方面 ,”

    编者按

    关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

    普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员。人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点

  • 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层 、入门级员工的这一比例为38% 。我们帮助客户建立信任并实现转型,乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化 、只有三分之一在月底时表示还有剩余资金,但那些每天使用人工智能的人,近三分之一(27%)的人表示,

    然而,税务与法律、这一比例高出 10 个百分点 。超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益 ,这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分  。近三分之一(29%)具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示 ,但在人工智能学习曲线上尚未走得太远

  • 核心团队(56%) ,在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点 。领导者需要认真思考在哪里投资技能 ,