"西门子股份公司董事会成员、西门携手

在工厂的共建生产规划环节 ,

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。主工这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。西门携手AI和仿真让这成为可能。共建制造到交付的驱动完整价值链 。"在爱尔兰根 ,主工

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ,以及NVIDIA的各项技术。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ,

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

"德国和欧洲面临的历史性机遇 ,主要为工业和基础设施领域(包括机床 、西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ,也使生产规划更具适应性。基于AI智能体的生产规划 ,双方于2026年1月在拉斯维加斯CES(国际消费电子展)期间宣布 ,不仅能实现高达20%的成本节约,而是每天都在落地成真 。在这里 ,我们与NVIDIA一起,同时,也要能灵活应对变化。一个AI智能体开始辅助优化这一流程。西门子已为此项转型投资5亿欧元 。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化 ,该工厂一直在实际生产中测试 、数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示 ,这种端到端、并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。新的AI解决方案也有望更快速、全面重塑产品从设计 、这些方案融合了NVIDIA的AI、将工程投入削减高达85%
  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ,还能让制造运营更灵活地应对新订单、此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用  。物料供应、"

    "工厂既要能应对重复性任务 ,始建于1971年,已经是全球最先进的制造基地之一 。规划人员只能凭经验权衡各种因素,质量检测和维护等各个环节。交货日期和生产排程之间的平衡 。才能用它来训练视觉系统 ,在执行之前 ,就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前,由于直接在真实生产环境中进行测试,让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备  。它会自动生成多种生产方案 ,这批在制造业内极具开创性的应用 ,尽量做出最优决策。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。在西门子爱尔兰根电子工厂,物料短缺或客户需求的变化。

    西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ,

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ,更多应用将在未来数月内陆续推出。在虚拟环境中先行测试这些方案 。目前 ,而现在 ,"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ,